Curso curriculum

    1. Google Meet

    2. Objetivo del Curso

    1. Objetivo

    2. Módulo 1. Introducción - Entorno de Automatización e Inteligencia Artificial (IA)

    3. Contenido Adaptado_Módulo 1. Introducción - Entorno de Automatización e Inteligencia Artificial (IA)

    4. SESIÓN EXTRA - DE TAREAS MANUALES A PROCESOS AUTOMÁTICOS: INTRODUCCIÓN A MAKE

    5. Contenido Adaptado_SESIÓN EXTRA - DE TAREAS MANUALES A PROCESOS AUTOMÁTICOS: INTRODUCCIÓN A MAKE

    1. Objetivo

    2. Introducción a Python 1

    3. Contenido Adaptado_Introducción a Python 1

    4. Ejercicio 1 -> Matrices a lista anidada

    5. Contenido Adaptado_ Ejercicio 1 -> Matrices a lista anidada

    6. Introducción a Python 2

    7. Contenido Adaptado_Introducción a Python 2

    8. Introducción a Python 3

    9. Contenido Adaptado_Introducción a Python 3

    10. Esquema Fundamentos Python

    11. Contenido Adaptado_Esquema Fundamentos Python

    1. Objetivo

    2. Introducción Data Cleaning + 3.1. Introducción a librerías útiles como Pandas y NumPy

    3. Contenido Adaptado_Introducción Data Cleaning + 3.1. Introducción a librerías útiles como Pandas y NumPy

    4. 3.1. continuación + 3.2. Identificación y manejo de datos faltantes, duplicados y errores. + 3.3. Transformación de datos

    5. Contenido Adaptado_3.1. continuación + 3.2. Identificación y manejo de datos faltantes, duplicados y errores. + 3.3. Transformación de datos

    1. Objetivo

    2. Módulo 4 - Fundamentos de chatbots y sistemas de respuesta automatizada

    3. Contenido Adaptado_Módulo 4 - Fundamentos de chatbots y sistemas de respuesta automatizada

    4. Ejemplo Chatbot (.py)

    5. Ejemplo Chatbot (.ipynb para Jupyter Notebook y Google Colab)

    1. Cuestionario “ TELEOPERADORES/AS EN ENTORNOS DE AUTOMATIZACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL” (Tándem Be Data)

Acerca de este curso

  • Inicio: 09/11/24
  • Fin: 19/11/24

Formadora

Lorena Lago

Lorena Lago es una técnica en Ciencia de Datos con una amplia experiencia en docencia y apoyo a la investigación. Posee un doctorado en Biología por la Universidad de Santiago de Compostela (USC) y un máster en Medioambiente y Recursos Naturales. Ha trabajado como investigadora asociada y técnico superior de apoyo a la investigación en la USC, donde participó en diversos contratos I+D y publicó múltiples artículos científicos. Además, cuenta con experiencia en la elaboración de informes científico-técnicos y la evaluación de planes hidrológicos. Lorena ha sido docente de formación profesional para el empleo, impartiendo cursos de introducción a herramientas como Microsoft Word y Excel, y ha colaborado en la organización de jornadas y congresos. Está certificada como técnico en Ciencia de Datos y posee habilidades avanzadas en Python, SQL, R, y diversas herramientas de análisis y visualización de datos. Habla español, gallego e inglés, y ha realizado estancias de investigación postdoctoral en la Université Blaise Pascal en Francia. Su perfil se destaca por la combinación de habilidades técnicas y su capacidad para la enseñanza y la gestión de proyectos.Técnico en Ciencia de Datos y Docente de Formación Profesional. Cuenta además con experiencia con alumnos con discapacidad.